a) Tiết diện vi mô: microscopic cross section
Đầu tiên mọi người cần phải hiểu: Tại sao lại dùng từ "tiết diện".
Bạn hãy tưởng tượng có 1 quả bóng duy nhất bay tới 1 tấm bia. Vị trí va đập là ngẫu nhiên. Trên tấm bia có các hình tròn nhỏ đặt thành hàng lối, cách đều nhau.
Như vậy thì xác suất để quả bóng rơi trúng vào hình tròn = tổng diện tích các hình tròn/ diện tích tấm bia = số hình tròn * diện tích mỗi hình tròn/ diện tích tấm bia.
Tất nhiên nếu số lượng hình tròn quá lớn thì tổng diện tích các hình tròn sẽ lớn hơn diện tích tấm bia. Vì vậy mô hình này sử dụng với mật độ vật chất không quá lớn.
Đó chính là mô hình của tiết diện vi mô tương tác hạt nhân (nuclear microscopic cross section).
Một vật liệu thể rắn có thể coi như cấu thành bởi các hạt nhân và gián đoạn trong không gian (coi như đám mây electron là không đáng kể đối với neutron). Tưởng tượng mỗi hạt nhân có một vùng không gian xung quanh nó gây ảnh hưởng lên quá trình đi qua của neutron. Một hạt neutron bay vào vật liệu rắn sẽ thấy vô số các không gian của các hạt nhân bia nhưng chúng thật nhỏ và cách quá xa nhau (đối với neutron) khiến cho cơ hội xảy ra va đập gần như bằng không. Nhưng rốt cuộc thì 1 neutron va đập vào hạt nhân và xảy ra tương tác nào đó. Các neutron khác đơn giản là phi qua mà chẳng va đập hay tương tác tí gì.
Tương tác của gamma, hạt mang điện, neutron với vật chất đều có tiết diện vi mô, và ở mỗi trường hợp thì tiết diện vi mô lại khác nhau:
+ Tiết diện tương tác vi mô của gamma có năng lượng thấp khác của gamma có năng lượng cao.
+ Tiết diện tương tác vi mô của gamma với hạt nhân khác với khi gamma tương tác với electron.
+ Tiết diện tương tác vi mô của gamma lại gồm có tiết diện hấp thụ, tiết diện tán xạ Compton, tiết diện hiệu ứng tạo cặp.
Dễ hiểu: xác suất tương tác đơn lẻ khi 1 gamma "va đập" với 1 electron sẽ thế này
để tán xạ, thì xác suất = tiết diện vi mô tán xạ Compton/ (tổng 3 tiết diện);
để hấp thụ, thì xác suất = tiết diện vi mô hấp thụ/ (tổng 3 tiết diện);
để tạo cặp, thì xác suất = tiết diện vi mô tạo cặp/ (tổng 3 tiết diện);
Đồ thị tròn mô tả tỉ phần xác suất của các tương tác khi neutron nhiệt tương tác với hạt nhân U-235
Với neutron nhanh, đồ thị này sẽ khác đi.
Khi xét cả chùm tia bay tới thay vì đơn lẻ thì lại là câu chuyện khác.
...vv...
*Đơn vị của tiết diện vi mô là cm^2, nhưng thường dùng đơn vị barn. (nghĩa thô là "chuồng", nhốt trâu nhốt bò :)))
1 barn = 10^-24 cm^2, 1 kilobarn = 10^-21 cm^2, 1 megabarn = 10^-18 cm^2, vân vân...
b) Tiết diện vĩ mô: macroscopic cross section
Giả sử chúng ta có chùm hạt neutron song song bay đến một tấm vật liệu phẳng đều rất rất mỏng, mỏng tới mức có thể coi như mỗi hạt nhân bia bị chiếu bởi cường độ chùm n giống nhau.
(Nếu bia dày hơn thì các hạt nhân bia phía sau sẽ bị che bởi các hạt nhân bia phía trước và hấp thụ bớt n của chùm tới.)
Cường độ (hay còn gọi là thông lượng) chùm n tới bằng I, đơn vị: "hột" neutron tới/cm^2 vuông/giây
Bia có mật độ vật chất là N A hạt nhân bia/cm^2 vuông (mật độ phẳng, không phải số Avogadro)
Khi đó tốc độ phản ứng R sẽ tỉ lệ với thông lượng n tới, mật độ vật chất của bia, và xác suất phản ứng σ
Giờ ta xét tấm vật chất dày, khi đó độ dày x biến thiên thì dĩ nhiên tốc độ phản ứng R sẽ biến thiên theo.
vi phân 2 vế, biến thiên số hạt/diện tích dNa, vì tấm vật liệu phân bố vật chất đều, nên mật độ hạt trong không gian (trong mỗi cm^3 khối) là N = const và dNa = N*dx
Có thể coi tốc độ phản ứng là số phản ứng/giây và là số hạt n bị loại bỏ khỏi chùm tia trong mỗi giây theo độ dày x.
- dI(x) = R
Tích phân 2 vế, cận từ 0 tới độ dày x thì thu được công thức liên hệ cường độ chùm neutron tới tại độ sâu x với cường độ ban đầu.
Sigma hoa Σ t = N * σ chính là liên hệ giữa tiết diện vĩ mô với tiết diện vi mô của neutron.
Với đơn vị của Σ là cm^-1.
Các ý nghĩa của tiết diện vĩ mô:
+) Σt là xác suất 1 neutron của chùm tia gặp tương tác trên mỗi đơn vị độ dài mà nó bay bên trong khối vật chất, hay còn gọi là hệ số suy giảm tuyến tính như chúng ta đã học thời phổ thông, là cái hệ số trên hàm e mũ
+) Quãng chạy tự do trung bình: tích phân xác suất trên thu được
+) Quãng chạy tự do trung bình: tích phân xác suất trên thu được
+) exp( - Σt * x) là xác suất 1 neutron bay 1 quãng x bên trong khối vật chất mà không gặp một tương tác nào cả.
+) Σt * exp( - Σt * x) * dx = p(x) * dx là xác suất 1 neutron gặp tương tác đầu tiên của nó trong quãng dx bên trong khối vật chất
là độ dài quãng chạy tự do trung bình của 1 neutron trong khối vật chất, nghĩa là khoảng cách trung bình mà 1 neutron có thể chạy trong khối vật chất mà không gặp 1 tương tác nào.
*Sự suy giảm tuyến tính của chùm tia song song gamma hoặc hạt mang điện trong vật chất cũng tương tự.
I(x) = Io * exp ( - sigma t * x)
- Các thành phần của tiết diện tương tác vĩ mô: công thức liên hệ với các thành phần của tiết diện tương tác vi mô
Tiết diện tương tác vĩ mô Σt (hay còn là hệ số suy giảm tuyến tính) = tổng ( tiết diện vĩ mô hấp thụ Σa + tiết diện vĩ mô tán xạ Σs)
Khi khối vật chất có nhiều nguyên tố, đồng vị thì Σt sẽ như công thức dưới cùng.


























